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Investigación y Vinculación
2019-09-10
Modelo de predicción de inundaciones
En el Coloquio del PARA, presentan proyecto de México y Reino Unido de emergencia e información sobre el agua.
Por: Erick Hernández Morales
Fotografía: Cortesía COPADI
Comunicafi
Doctor Víctor Rangel Licea

En el marco del Coloquio 2019 del Programa de Alto Rendimiento Académico (PARA), que organiza la Secretaría de Apoyo a la Docencia, a través de la Coordinación de Programas de Atención Diferenciada para Alumnos (Copadi), el doctor Víctor Rangel Licea impartió la conferencia Prevención de Inundaciones Basado en una Red IoT de Sensores con Tecnología LoRa/Wifi/3G y 4G, el 10 de septiembre en el Auditorio Sotero Prieto.

El ponente dio a conocer el proyecto Red de Emergencia e Información sobre el Agua (EWIN por sus siglas en inglés) que desarrollan en conjunto investigadores de las universidades Nacional Autónoma de México, de Colima y de Loughborough, en Londres, el cual permitiría predecir inundaciones en zonas urbanas en tiempo real y alertar oportunamente a la población mediante redes de telefonía móvil e internet inalámbrico.

El doctor Rangel dijo que el proyecto busca combatir problemáticas con carácter de urgencia en México y que, a causa del cambio climático, empiezan a tenerlo también en el Reino Unido, las cuales, de acuerdo con los investigadores, surgen de la poca innovación tecnológica en el monitoreo de aguas continentales, los sistemas obsoletos y el poco control de la información.

Subrayó que, además de la detección y prevención de inundaciones, EWIN engloba otras áreas de oportunidad: monitoreo en el cuerpo de aguas dulces, optimización del uso de tecnologías celulares disponibles al implementar una red 3G/4G para aumentar la cobertura de comunicación de los sensores, transparencia en la disponibilidad de información, apoyo al uso de infraestructura digital y diseño de una red ad hoc de sensores móviles.

Los resultados de las investigaciones realizadas al momento han mostrado que el proyecto es funcional, aunque hacen falta más pruebas de campo e implementar otras funciones de red ad hoc, así como sistemas basados en tecnología de radio definida por software para hacerlo más robusto.