Como parte de los vínculos académicos entre la Sociedad de Exalumnos de la Facultad de Ingeniería (SEFI) y Bentley, empresa especializada en software, se llevó a cabo el pasado 14 de noviembre en el Auditorio Javier Barros Sierra la conferencia magistral Gemelos Digitales para Geotecnia, por la maestra Marina Naim Brock Trevizolli, especialista en geotecnia en Bentley América Latina, acompañada por los ingenieros Alejandro Donnadieu, director regional de la compañía, y Enrique Santoyo Reyes, presidente de la SEFI.

Con el objetivo de introducir a los estudiantes y académicos en los sistemas de análisis y cálculo que ofrece Bentley, la maestra Brock Trevizolli habló sobre los métodos más novedosos para la solución de los problemas geotécnicos: gemelos digitales, modelado 3D y gestión de datos. "Hace treinta años tuvimos un cambio muy grande, de los proyectos en papel al diseño comercial asistido por computadoras (CAD); hace diez, de CAD al modelado de información para la construcción (BIM), y recientemente el trabajo en la nube, en el cual se gestiona el acceso a los datos en tiempo real", detalló.

Para poder laborar en la actualidad se necesita un buen ambiente de datos conectados, que consiste en: flujo de trabajo (su automatización, información en una base de datos y transferencia sin pérdidas a una aplicación), contexto del proyecto (analizar detalladamente la información) y componentes digitales (manejar y evaluar en tiempo real el proyecto después de su construcción), explicó.

Definió el concepto de gemelos digitales como la réplica y presentación de un activo físico, proceso o sistema y la información de ingeniería en todas sus etapas, que permite comprender y modelar el rendimiento y eficacia de una construcción específica, subrayando que los puntos en los que Bentley está trabajando son la gestión de datos y el modelado numérico.

Para finalizar, habló sobre el futuro del análisis geotécnico: habrá más integración con datos de campo en conjunto con gemelos digitales y flujo de trabajo de manera más sencilla y dinámica; se aprovechará más el contexto para el modelado de la realidad y la integración del modelo 3D conceptual; se harán análisis avanzados de estabilidad y de riesgos de deslizamientos, y más computación en la nube para una respuesta rápida del modelo.