Como un punto de encuentro entre expertos en sistemas computacionales de aplicación médica y de cirugía asistidos por computadora, para discutir los avances en el área, conocer el desarrollo tecnológico y compartir experiencias, el Centro de Estudios en Computación Avanzada (Cecav) organizó la vigesimoprimera edición del Simposio Mexicano de Computación en Imágenes Médicas (Mexcas) con sede en la Facultad de Ingeniería (FI-UNAM).

El acto inaugural, llevado a cabo en el auditorio Raúl J. Marsal el pasado 4 de septiembre, fue presidido por el doctor Boris Escalante Ramírez y la doctora Jimena Olveres Montiel, integrantes del comité organizador y docentes de la FI. "Estamos muy contentos porque la finalidad es hacer comunidad con quienes nos dedicamos a este campo. Hoy habrá 40 exposiciones, 20 orales y 20 posters, lo que nos permite conocernos y colaborar en proyectos", afirmó el académico, e invitó al estudiantado a asistir a las conferencias magistrales del doctor Leo Joskowicz y la doctora Natasha Leporé.

Por su parte, la doctora Olveres Montiel enfatizó el papel del alumnado que se encargará de liderar las investigaciones en esta área: "Los conozco y he seguido su trayectoria, son la fuerza que viene y espero verlos en futuras ediciones de este coloquio".

El doctor Leo Joskowicz, fundador y director del Laboratorio de Cirugía Asistida por Computadora y Procesamiento de Imágenes Médicas, ofreció la ponencia Few-shot and semi-supervised deep learning for volumetric medical image segmentation donde abordó los desafíos para la detección y segmentación automática de estructuras en imágenes médicas con la intención de proponer dos alternativas, una optimizada para lesiones pequeñas en tomografías computarizadas y resonancias magnéticas, y otra que combina la precisión de las anotaciones de expertos con las ventajas cuantitativas de los datos pseudoetiquetados.

Por su parte, la doctora Natasha Leporé, profesora de investigación en radiología e ingeniería biomédica en la Universidad del Sur de California y en el Hospital Infantil de Los Ángeles, expuso Pediatric brain ultra Low-Field MRI analysis tools for research and the clinic, donde presentó un panorama del procesamiento de imágenes cerebrales en niños y mencionó los desafíos que se enfrentan en este campo, por ejemplo, la capacidad de los algoritmos existentes para segmentar con precisión las estructuras cerebrales pediátricas.