Cuatro estudiantes del Posgrado de la Facultad de Ingeniería (FI-UNAM) presentaron artículos de investigaciones realizadas en el Laboratorio Avanzado de Procesamiento de Imágenes (LAPI-FI) durante el simposio internacional SPIE Photonics Europe, organizado por la Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, que tuvo lugar del 12 al 16 de abril en Estrasburgo, Francia. Los trabajos difundidos fueron resultado del desarrollo y experimentación de temáticas de visión computacional asesoradas por los doctores Boris Escalante Ramírez (coordinador general) y Jimena Olveres Montiel (coordinadora académica) del Centro de Estudios en Computación Avanzada y docentes de la FI.
El artículo "Pattern extraction from 3D +t imaging of human sperm flagellar beating" de la doctora Haydee Hernández (exalumna del Posgrado-FI) recibió la distinción "Invited paper" que la hizo merecedora de duplicar el tiempo de exposición. Su investigación utiliza la visión computacional para analizar el nado de espermatozoides y construir patrones espaciotemporales en tres dimensiones de su batido de flagelo, lo que permite detectar si cuentan con la capacidad de fecundar un óvulo mediante métodos de aprendizaje de máquina (automático y profundo), un aporte de gran relevancia para la valoración de fertilidad, diagnóstico de esperma y estudios de locomoción bioinspirada.
En el mismo rubro de aplicaciones biomédicas estuvieron los trabajos de José Carlos Moreno Tagle (alumno de doctorado), "Applications and recent advances of polynomial neural networks in medical imaging" sobre un nuevo modelo de diseño de arquitecturas neuronales con modelos de aprendizaje profundo, y de Michel Pezzat (posdoctorado), "Stress-testing medical vision models with images edited by controllable inversion algorithms" sobre la validación de imágenes sintéticas realizadas con modelos de inteligencia artificial a partir de la edición de imágenes de rayos X, como radiografías de tórax, para facilitar el diagnóstico médico.
Por último, Víctor Hernández-Díaz (estudiante de maestría) presentó "ViTCapsNets: hybrid vision transformers and capsule networks architecture for automated building damage assessment using multitemporal satellite imagery", un método para diagnosticar edificios tras desastres naturales (como terremotos, inundaciones o huracanes) mediante el procesamiento de imágenes satelitales que detecten automáticamente los edificios afectados y el grado del daño con el fin de brindar auxilio inmediato.
Las cuatro investigaciones aportan innovaciones gracias a la implementación de herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje de máquina profundo. Su presentación en el SPIE Photonics Europe (uno de los mayores simposios sobre fotónica a nivel mundial), que será acompañada de su publicación en las memorias del evento, demuestra que el Laboratorio Avanzado de Procesamiento de Imágenes genera conocimiento del estado del arte en el área de visión computacional, así como el talento de las y los estudiantes de la FI-UNAM.
